大數據分析挖掘技術在電商的應用
發布日期：2015年01月04日 作者：Optimus Prime 來源：36dsj.com 點擊率：
阿里云 ODPS (Open Data Processing Service)
- 2010年2月第一版上線
- 集團內部生產機群規模18000臺機器
- 單存儲和計算機群最大規模5000臺機器
- 日均處理3000萬個作業請求，20萬個計算任務
- 日均讀3PB，寫1PB數據；日均上傳450TB，下載50TB數據
- 服務淘寶、支付寶、阿里金融等多項集團內部業務
- 支持淘寶貸款、數據模型、聚石塔等多款產品
- 目前處于公測階段，今年2季度正式商用?
- 總量與構成：描述統計、頻率分析
- 趨勢變化：時間序列、小波理論、比較
- 關聯分析：聚類、回歸、二值邏輯、關聯規則、決策樹
- 預測預警：神經網絡、支持向量機、面板模型、貝葉斯網絡
總量與構成挖掘數據：
- 客戶構成：地區、購買金額、頻次、客單價
- 銷量構成：品類數量結構
- 銷售額構成：收入與品類貢獻占比
- 利潤構成：商品、客戶對利潤的貢獻率
- 點擊率和轉化率：點擊客戶數，轉化客戶數
